Facebook Sedang Mengembangkan Virtual Assistant
Saat ini Facebook sedang mengembangkan asisten virtual yang disebut dengan M. Akhir bulan lalu ratusan pengguna Facebook beruntung bisa mencoba asisten virtual M via Messenger.
M dirancang agar bisa menangani permintaan yang lebih kompleks yang tidak bisa ditangani oleh asisten virtual Apple Siri, Microsoft Cortana, dan Google Now. Contohnya “Bagaimana cuaca di kota London ?” bisa dieksekusi oleh Siri, Cortana, dan Google Now tapi jika pertanyaanya “Di mana saya bisa mendapatkan burger yang enak di Chicago ?”. Atau mereka tidak bisa melakukan percakapan yang bolak-balik atau melakukan reservasi hotel. Asisten virtual M bisa melakukan hal tersebut karena dibantu oleh operator manusia yang dikenal sebagai trainers.
Sekarang model ini tidak cukup efisien untuk M, tidak lebih dari sekedar eksperimen, karena membutuhkan terlalu banyak bantuan manusia. Tapi Alex Lebrun, yang memimpin tim proyek mengatakan bahwa hal itu dapat menjadi produk nyata karena trainers mengajari M secara bertahap bagaimana melakukan bagian yang lebih besar dari pekerjaan. LeBrun bergabung dengan Facebook setelah startup yang ia dirikan Wit.ai diakusisi oleh Facebook.
Wawancara MIT Technology Review dengan Alex Lebrun
Asisten virtual seperti Siri sudah lebih dulu ada. Mengapa membuat asisten di mana manusia melakukan beberapa pekerjaan ?
Asisten virtual yang sudah ada seperti Siri dan Cortana, cara kerjanya seperti pencarian. Anda dapat menajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban, tapi itu terbatas. Orang-orang hanya menggunakannya untuk tiga atau empat pertanyaan. Pengguna berhenti menggunakannya, atau hanya yang mereka tahu bisa bekerja.
Kami ingin fokus pada tugas-tugas di mana semua AI (Artificial Intelligence) yang ada di dunia tidak bisa lakukan. Untuk itu anda perlu memahami apa yang orang inginkan, tetapi juga membuat rencana untuk memenuhinya. Tidak ada yang memilki data untuk melatih mesin melakukannya. Kami memutuskan AI dan manusia bekerja sama. AI membantu manusia dan pada gilirannya mereka melatih AI.
Dapatkah anda memberikan contoh orang menggunakannya untuk apa ?
Beberapa orang mengatakan “Kirimkan saya peringatan setiap pagi pada jam 7 jika akan hujan”. Hal itu masih di luar lingkup Siri.
Saya banyak menggunakan M untuk merencanakan akhir pekan. Memilih kota untuk menghabiskan akhir pekan dan meminta M untuk memesan hotel dan membuat saran yang dapat tentang hal saya dapat lakukan dengan bersama anak yang berumur tiga dan satu tahun. M akan menggunakan pencarian atau halaman Facebook untuk menghasilkan daftar dan menunjukkan kepada pelatih. Jika AI punya sesuatu yang salah, trainer akan menghilangkan beberapa saran. M datang kembali dan berkata “Inilah hotel anda, dan saya sarankan anda melakukan ini di pagi hari, dan pergi ke museum ini pada sore hari”. Anda dapat melakukan ini dengan Google namun butuh banyak browsing. Alih-alih mengirimkan anda 50 daftar saran, M akan memangkas dan membuat daftar prioritas, mengirimkan tiga atau lima hal. Itulah jenis asisten yang baik. Sekali anda menggunakan M, akan kecanduan.
Dapatkah ini menjadi produk nyata yang setiap orang bisa menggunakannya ?
Saya yakin kita dapat mengatur agar produknya bisa tersedia untuk umum. Kami memeliki beberapa lusin trainer. Itu rasio tinggi untuk jumlah pengguna, tapi kami banyak belajar hal baru. Ada banyak persayaratan yang muncul lagi dan lagi, dan kita bisa belajar dari mereka. Kami perlu trainer untuk waktu yang cukup lama.
Facebook’s Artificial Intelligence Research (FAIR) group sedang mencoba membuat perangkat lunak yang mampu berdialog seperti M tanpa input-an manusia. Apakah anda bekerja dengan mereka ?
Kami memiliki hubungan dekat dengan FAIR. Kami bekerja dengan mereka pada beberapa modul untuk M. Ini adalah kesempatan yang sangat baik bagi mereka untuk memunculkan apa yang mereka lakukan. Semua modul dibangun di atas machine learning. Dari pengalaman yang kita tahu bahwa jika anda mulai dengan aturan hard-coded, anda akan menabrak ‘dinding’, kami ingin menghindari itu.
Apakah data dari M dapat membantu FAIR untuk memproduksi perangkat lunak yang mempu berdialog dengan sendirinya ?
Mereka sangat membutuhkan data. Untuk menjawab pertanyaan itu tidak ada banyak data, dan itu pertanyaan faktual sederhana yang dapat anda gunakan Wikipedia untuk menjawab. Di sini kita memliki dialog dengan tujuan dan pelaksanaan. Satu-sataunya cara untuk membangun set data ini adalah dengan memliki pengguna yang sebenarnya yang mengajukan pertanyaan yang nyata.
(technologyreview)
